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[Python] Pandas dataframe 'isin' & 'not in' 사용법

1. IN 데이터 프레임 A와 B에서 공통되는 부분을 찾고 싶은 경우 in 을 사용할 수 있다. 간단한 예제를 통해 in을 사용하는 경우를 살펴보자 A = pd.DataFrame({'fruits': ['strawberry', 'banana', 'cranberry', 'apple', 'orange'] , 'price': ['1000', '2000', '1500', '500', '2500']}) B = ['strawberry', 'cranberry'] A는 fruits, price 두 개의 열로 이루어진 데이터 프레임 이며, B는 리스트이다. A의 fruits에서 B에 있는 과일만 골라서 보고싶은 경우, 아래처럼 코드를 작성할 수 있다. df = A[A.fruits.isin(B)] 위 코드를 작성할 경우 B..
Python 2021. 11. 29. 21:29
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